LangGraph#

定位#

LangGraph 是 LangChain 团队于 2024 年初推出的多 Agent 编排框架。它基于有向图结构来定义 Agent 工作流：

• Nodes（节点）：每个节点是一个 Agent 或处理函数
• Edges（边）：定义节点间的转移条件
• State（状态）：所有节点共享的状态对象，通过 reducer 模式更新

设计理念#

LangGraph 提供底层原语，不预设编排模式，开发者用图结构自由定义任意工作流拓扑。类似于给你基础积木块，而非预制的成品模板。

核心特性#

• 条件路由：根据状态动态选择下一个节点（addConditionalEdges）
• 循环支持：图结构天然支持循环（ReAct 循环就是一个自环）
• 检查点：内置 checkpoint 机制，支持暂停/恢复和 human-in-the-loop
• 流式输出：支持逐 token 流式返回

适用场景#

• 需要精细控制 Agent 执行流的复杂工作流
• 多步骤、有分支、需要条件判断的任务
• 需要 human-in-the-loop 审批节点的业务流程

与 CrewAI 的对比#

LangGraph 偏底层灵活，CrewAI 偏高层开箱即用。两者不是替代关系，而是抽象层级不同——LangGraph 给你原语自由组装，CrewAI 给你约定快速出活。