求和符号 Σ

数学中表示"把一系列数加起来"的缩写符号,等价于编程中的 for 循环累加。Σ 本身不是运算,只是把写 N 次加法压缩成一行的速记法。

核心公式

📖 符号说明

符号含义说明取值范围
循环变量(下标)从起始值递增到终止值整数
求和上界循环终止值正整数
第 i 项每次循环要累加的表达式任意实数

一句话理解

Σ 就是一个 for 循环——从某个起点加到某个终点,把所有结果累加起来。

公式

i=1Nxi=x1+x2++xN\sum_{i=1}^{N} x_i = x_1 + x_2 + \cdots + x_Ni=1Nxi=x1+x2++xN

各部分含义

位置写法含义
下方i=1i=1i=1循环变量从 1 开始
上方NNN循环到 N 结束
右侧xix_ixi每次循环要加的东西

用代码表达就是:

python
total = 0
for i in range(1, N+1):
    total += x[i]

常见变体

求平均值:

xˉ=1Ni=1Nxi\bar{x} = \frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N} x_ixˉ=N1i=1Nxi

Softmax 分母(对所有类别求和):

j=1Kezj\sum_{j=1}^{K} e^{z_j}j=1Kezj

交叉熵损失(对所有样本求和):

L=1Ni=1Nlnp(yi)L = -\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N} \ln p(y_i)L=N1i=1Nlnp(yi)

读法技巧

TIP

三步读法 遇到 Σ 不要慌,按三步拆:

  1. 下面——谁在变?从几开始?
  2. 上面——变到几结束?
  3. 右边——每一步加什么?

把具体数字代入展开 2-3 项,模式就清楚了。

与 Π 的关系

Σ 是累加,Π 是累乘。两者通过对数相连:

logi=1Nxi=i=1Nlogxi\log \prod_{i=1}^{N} x_i = \sum_{i=1}^{N} \log x_ilogi=1Nxi=i=1Nlogxi

连乘取对数后变成求和——这就是为什么 AI 中常用"对数似然"替代"似然"。

引用本概念的文章