函数族

由同一公式模板、不同参数值生成的所有函数的集合。

函数族

给定一个参数化函数模板(如 f(x)=wx+bf(x) = wx + bf(x)=wx+b),所有可能的参数组合 (w,b)(w, b)(w,b) 各自生成一个具体函数。这些函数的集合就是函数族

与 AI 训练的关系

选择网络结构 = 选择一个函数族。训练模型 = 从这个函数族中找到最优的那个具体函数(即最优参数组合)。在统计学习理论中,这个概念对应"假设空间"(hypothesis space)。